• AR
  • EN

پایــگاه خبــری

  • فهرست اخبار
  • آموزشی
  • پژوهشی
  • دانشجویی و فرهنگی
  • اداری
  • دستاوردها
  • نشست‌ها
  • انتصاب‌ها
  • خبرنامه‌ها
    > فهرست اخبار > جلسه دفاع پایان نامه: مینا محمدی، گروه مهندسی صنایع
تاریخ: 1402/11/15
ساعت: 10:57
بازدید: 172
شماره خبر: 22334

چاپ خبر
ارسال خبر

اخبار مرتبط

گالری

برچسب‌ها

    به اشتراک بگذارید

     
    جلسه دفاع پایان نامه: مینا محمدی، گروه مهندسی صنایع

    جلسه دفاع پایان نامه: مینا محمدی، گروه مهندسی صنایع

    خلاصه خبر:

    عنوان پايان نامه: طراحي سيستم هوشمند رهگيري در محيط درماني با فناوري مكان يابش بي درنگ

    ارائه کننده: مینا محمدی
    استاد راهنما: دكتر محمدمهدي سپهري
    استاد راهنماي دوم: دكتر مطهره دهقان چاچكامي
    استاد داور داخلي: دكتر توكتم خطيبي
    استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر وحيده مقتدايي
    نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر توكتم خطيبي
    تاریخ: 1402/11/16         
    ساعت: 17:00
    مكان:  كلاس 219 دانشكده فني و مهندسي

    چکیده:
    اینترنت اشیا(IOT) به عنوان الگوی فراگیر در سال های اخیر به بخشی جدایی‌ناپذیر از صنعت فن‌آوری و تحقیقات دانشگاهی تبدیل شده است. فرض اصلی، کسب اطلاعات از محیط با حسگرها و مدیریت هوشمند از راه دور از طریق محرک ها است. برای ارائه دهندگان خدمات اینترنت اشیا، زمان و مکان پارامترهای عملکردی هستند. درحالی‌که سیستم موقعیت‌یابی جهانی(GPS) به عنوان‌ یک‌راه‌حل مکان‌یابی بلادرنگ در فضای باز کاملاً موفق بوده است، این موفقیت را در فضاهای بسته تکرار نمی‌کند درنتیجه استفاده از سیستم موقعیت‌یابی داخلی(IPS) ضروری است، سازمان‌های بهداشت و درمان هرساله از مشکلات متعددی مانند گردش کار نامناسب، هزاران مرگ ناشی از خطاهای پزشکی، داروهای تقلبی و افزایش هزینه‌ها رنج می‌برند. برای ارائه مراقبت بهتر از بیمار، بهبود کارایی، افزایش رضایت بیماران و کاهش قابل‌توجه زمان و هزینه ، بیمارستان‌ها می‌توانند راه‌حل‌هایی را اتخاذ کنند که به رفع این مشکلات کمک کند. سیستم‌های مکان‌یابی بلادرنگ پتانسیل مقابله با بسیاری از این مسائل و همچنین ارائه ابزارهایی برای توسعه راه‌حل‌های جدید و هوشمند رادارند. این نوع سیستمها امکان ردیابی دارایی‌ها و افراد را فراهم می‌کنند. در این پژوهش یک روش موقعیت یابی داخلی قابل تفسیر (EIL) برای دقت و یکپارچگی بالاتر در IPS پیشنهاد می کنیم. روش موقعیت یابی پیشنهادی بهره گیری از دستگاه‌های موقعیت یابی داخلی مبتنی بر Wi-Fi با کمک نقاط دسترسی از طریق نشانگر قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) می باشد؛ موقعیت یابی در فضای داخلی مبتنی بر Wi-Fi با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین  Extreme Gradient Boosting پس از ایجاد اثر انگشت از کف بر اساس سیگنال های Wi-Fi اجرا شده است و از الگوریتم یاد شده برای شناسایی مکان دستگاه در قالب موقعیت مکانی به شکل طول و عرض بهره گرفته شد؛ علاوه بر این، به جهت ایجاد اطمینان از یکپارچگی در طبقه بندی موقعیت داخلی، در کنار بررسی کارکرد مدل جهت درک بهتر آن و افزایش دقت، استفاده از XAI (هوش مصنوعی قابل تفسیر) با روش تفسیر های افزودنی Shapley (SHAP)  و همچنین LIME برگزیده شده است. در پژوهش پیش رو در ابتدا مفاهیم اصلی توضیح داده‌شده است. سپس جدید ترین روش‌ها، تکنیک‌ها و فناوری‌های مکان‌یابی بلادرنگ ارائه‌شده است.درنهایت، چالش‌های پیاده‌سازی فنی با راه‌حل‌های عملی موردبحث ارائه شده اند. این مطالعه بینشی واقعی از خدمات مبتنی بر مکان برای تحقیقات آینده ارائه می‌دهد.

    خبر بعدی خبر قبلی

    ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

    © تمامی حقوق سایت برای دانشگاه تربیت مدرس محفوظ است.